Улучшай креативы с помощью ИИ за 60 секунд

Онлайн-сервис для анализа и улучшений твоих креативов.
Узнай, какое изображение будет приносить больше заказов.

Наружная реклама
Баннер в интернете
Карточки на маркетплейсах

Начать анализ

Upster.pro — автоматический улучшайзер твоего креатива

Используй передовые алгоритмы машинного обучения для оценки эффективности визуальных материалов

Мгновенный анализ

Получай результаты анализа твоих креативов за 60 секунд и принимай решения быстрее конкурентов.

Детальная аналитика

Интуитивно понятные метрики раскрывают все аспекты креатива, помогая понять проблему или причину успеха.

Генерация измененных изображений

Получай конкретные рекомендации или генерируй улучшенные варианты.

Ключевые функции Upster.pro, важные для твоего бизнеса

Положись на профессиональную методологию и результаты измерений при принятии управленческих решений

Улучшение креатива

Загрузи креатив
Разметь ключевые элементы
Получи анализ и сравнение с рынком
Скачай улучшенную версию

Улучшить креатив

Выбор лучшего варианта

Посмотри, что видят люди
Проверь ясность, фокус и запоминаемость
Сравни варианты по данным
Используй самый сильный

Выбрать лучший вариант

Сравнение с конкурентами

Загрузи креативы конкурентов
Посмотри, кто забирает внимание в выдаче
Сравни по предиктивным метрикам
Доведи свой креатив до лидера

Сравнить с конкурентами

Почему Upster.pro можно доверять?

Основано на нейроисследованиях SenseMachine и данных тысяч реальных потребителей

ИИ-модель SenseMachine смотрит на изображения также, как люди. Она анализирует, куда уходит взгляд, и строит тепловую карту внимания.

В обучении участвовали живые люди, а система обработала более 1 000 000 реальных просмотров (человек × креатив), зафиксированных на лабораторных айтрекерах и по движению мыши.

В итоге ИИ научился предсказывать, что заметят люди в вашем креативе — ещё до запуска рекламы.

Алгоритм сравнивает твой креатив с тысячами аналогичных материалов и определяет его реальное качество.

В основе — база норм из 6 000+ вручную размеченных макетов, где для каждого элемента известно, что люди замечали, что запоминали и как реагировали.

Эти данные собраны в исследованиях SenseMachine с помощью опросов, отслеживания взгляда и анализа эмоций, поэтому ИИ опирается не на догадки, а на реакции живых людей.